它是什么?

垃圾邮件,也被称为Unsolicited商业电子邮件(UCE),是一种不受欢迎的、有问题的大规模电子邮件广告。在高峰时期,垃圾邮件占所有电子邮件流量的92%,尽管大多数垃圾邮件都不是恶意的。

垃圾邮件发送者可能会购买合法的邮件列表,但更有可能的是,他们使用网络抓取来收集网上公开发布的电子邮件地址。或者,它们通过名称和域名的排列生成联系人列表,如firstnamea@gmail.com或firstnameb@gmail.com。

由于垃圾邮件的成功依赖于数量,垃圾邮件发送者系统生成并将相同的消息发送给他们创建的整个联系人列表,期望一个人将点击。垃圾邮件发送者有时会将随机生成的短语或单词添加到邮件中,目的是让它们看起来不同,愚弄自动邮件过滤器。

电子邮件内容本身通常是推销产品或服务,并提供收件人的联系方式以便下订单。

为什么它是一种威胁?

虽然垃圾邮件的数量还没有达到峰值,但垃圾邮件发送者已经变得更加复杂。他们现在使用流量分配系统(TDS)来运行他们的活动,本质上使他们能够使用相同的活动更有效,向不同位置的不同类型的机器提供不同类型的垃圾邮件,甚至恶意软件。这些发送大量电子邮件的更复杂的分销技术增加了企业面临的风险和成本。与此同时,对于某些用户来说,区分垃圾邮件、不想要的大量邮件和想要的大量邮件非常重要,这给试图应对不同用户需求和风险的大多数it组织带来了有趣的挑战。

垃圾邮件和不需要的邮件的接收、处理、分类和处理会消耗系统和员工带宽,造成服务质量问题。由于典型的垃圾邮件很容易被大多数企业用户识别,当它最终到达收件箱时,处理垃圾邮件被认为是更令人沮丧的,因为它是一个更明显的讨厌的东西。

我该如何预防呢?

基本垃圾邮件保护的重点应该是避免拒绝服务或服务质量问题,并将交付最小化以减少用户的挫折感。寻找能够保护组织免受分布式拒绝服务(DDoS)攻击的电子邮件网关产品,这种技术在基于独特的内容分析技术识别垃圾邮件时,能够实现高捕获率和低误报。

对于使用TDS和其他技术发送活动电子邮件和恶意威胁的更复杂的垃圾邮件,最好使用混合云或全云电子邮件网关解决方案,提供独特的大数据分析功能。这通常包括使用大型数据集,如历史数据集和速度跟踪,以建立行为模型,可以捕捉到新兴的复杂活动,而不考虑收到的电子邮件的数量和速度。